基于人工神经网络模型的涔天河面板堆石坝爆破试验分析

发布时间：2017-09-23 18:15

  本文关键词：基于人工神经网络模型的涔天河面板堆石坝爆破试验分析

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【摘要】：为了消除堆石坝坝料爆破试验不准确造成的影响,以涔天河面板堆石坝扩建工程的爆破试验为例,建立了基于多工程的坝料爆破试验数据的人工神经网络模型,将不同工程的爆破试验数据作为训练样本对模型进行训练,以使模型达到最优,进而对作为检验样本的涔天河爆破试验数据进行预测。结果表明,该方法可利用各工程爆破试验之间的差异排除影响爆破结果的不确定性,研究结果适用于确定涔天河扩建工程面板堆石坝坝料开采的爆破设计参数。
【作者单位】： 三峡大学水利与环境学院;湖南涔天河工程建设投资有限责任公司;
【关键词】： 面板堆石坝 爆破试验 人工神经网络模型 涔天河扩建工程
【基金】：国家自然科学基金项目(51209124) 2015年三峡大学研究生科研创新基金资助(2015CX015)
【分类号】：TV641.43
【正文快照】： 1引言随着筑坝技术的发展,混凝土面板堆石坝因具有施工简单、工期短、就地取材、造价低廉的特点,在水利水电工程中得到了广泛应用。混凝土面板堆石坝坝体主要由混凝土面板、垫层料、过渡料和堆石料组成,其中堆石料占坝体总量的90%~95%,并且具有一定的级配要求及粒径限制,需选

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本文编号：906750