基于SVR的指标规范值的水资源可持续利用评价模型

发布时间：2017-09-27 11:19

  本文关键词：基于SVR的指标规范值的水资源可持续利用评价模型

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【摘要】：针对现有的水资源可持续利用评价的回归支持向量机模型(LS-SVR)的不足,提出了水资源系统指标参照值和指标规范变换式的设置原则和方法,使不同的水资源指标经规范变换后皆"等效"于某一个规范指标,进而建立适用于任意m项指标规范值表示的回归支持向量机水资源可持续利用评价模型(NV-LSSVR)。将NV-LS-SVR模型应用于汉中盆地和淮河流域12个地区水资源可持续利用评价中,评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,验证了该模型的可行性和实用性,为水资源可持续利用评价提供了参考。
【作者单位】： 成都信息工程大学资源环境学院;
【关键词】： 水资源 可持续利用 规范变换 回归支持向量机 评价模型
【基金】：国家自然科学基金项目(51209024) 国家社科基金项目(13BGL009)
【分类号】：TV213.9
【正文快照】： 1引言科学合理的水资源可持续利用评价对水资源的合理开发利用和规划管理有重要意义。目前,针对水资源可持续利用评价已有模糊评价法[1]、物元可拓评价法[2]、集对分析评价法[3]、神经网络模型[4]、投影寻踪模型[5]等众多方法和模型。支持向量机(SVM)由于其数学推导严谨,理论

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本文编号：929381