基于POA算法的小东江水库优化调度

发布时间：2017-10-05 10:34

  本文关键词：基于POA算法的小东江水库优化调度

  更多相关文章： 小东江水电站 POA算法 多目标优化调度 决策支持

【摘要】：水库调度通常都涉及到工程安全以及相互矛盾的多个利益方利益,是一个典型的多目标决策问题。为了使小东江水库在保证安全运行的情况下,充分发挥本文以大、小东江为主要研究对象,建立模型,对小东江水库进行优化调度。在2013年资兴市政府鉴于小东江水库库区是资兴市东江湖风景区的重要景点提出要保持小东江水库在旅游旺季的高水位运行。从小东江目前要承担的诸多任务来看,小东江水电站该如何进行调度已经成为电站面对的首要问题。为了将电站的各个目标之间进行协调,就需要对电站进行合理的优化调度。目前解决水库的优化调度问题的方法有很多,如动态规划法、非线性规划法、逐步优化算法、遗传算法等。本文首先结合小东江水库自身要求发电量最大的目标和各种约束条件对小东江水库建立优化调度的数学模型,采用了逐步优化算法对水库进行优化调度,在计算过程中使用matlab软件进行编程来辅助计算,达到计算方便快捷的效果;由于提高发电量和保持高水位之间存在相互矛盾的关系,本文采用多目标优化算法,结合权重相关知识,对水电站水库在发电量和保持高水位运行两者之间进行权衡。最后,为了方便给水库工作人员在不同的来水条件及一些约束发生变化的情况下提供决策支持,本文集合matlab中的GUI软件开发平台将上述优化调度中所做出的计算及程序开发为小东江水库优化调度系统软件,涉及到的变量调节及来水条件都可以在软件中得到相应的显示。
【关键词】：小东江水电站 POA算法 多目标优化调度 决策支持
【学位授予单位】：华北水利水电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TV697.11
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 国内外研究现状10-11
• 1.2.1 国外研究现状10
• 1.2.2 国内研究现状10-11
• 1.3 水库优化调度决策支持系统11-12
• 1.4 本文研究意义12
• 1.5 本文文章结构12-15
• 2 研究内容与方法15-23
• 2.1 基本原理15
• 2.2 研究内容15
• 2.3 水库优化调度问题15-20
• 2.4 研究方法20-21
• 2.5 研究工具21-23
• 3 研究区域概况23-29
• 3.1 流域地理特性23-24
• 3.2 流域水文特征24-25
• 3.3 工程概况25-29
• 4 水库优化调度模型的建立与求解29-39
• 4.1 水电站调度规则29
• 4.2 优化调度数学模型的建立29-30
• 4.3 水电站优化调度模型的求解30-32
• 4.3.1 水量平衡方程31
• 4.3.2 弃水31-32
• 4.4 优化调度模型的求解32
• 4.5 POA算法优化调度结果32-37
• 4.6 优化结果对比37-39
• 5 多目标优化调度及优化调度系统开发39-55
• 5.1 多目标优化调度39-49
• 5.1.1 多目标优化调度结果39-49
• 5.1.2 结果对比分析49
• 5.2 水库实时优化调度系统开发49-55
• 5.2.1 决策支持系统简介49-52
• 5.2.2 调度实例52-55
• 6 结论与展望55-57
• 6.1 结论55
• 6.2 展望55-57
• 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文57-59
• 致谢59-61
• 参考文献61-63

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本文编号：976318