梯级水电站多目标兴利调度建模及求解

发布时间：2017-10-06 16:35

  本文关键词：梯级水电站多目标兴利调度建模及求解

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【摘要】：鉴于流域梯级水电站联合运行是一类多目标、高维数、多约束的复杂优化问题,以流域梯级总发电量最大和最小下泄流量最大为目标,建立梯级水电站多目标兴利调度模型。同时,结合Pareto优化理论的数学描述方法,提出了适用于多目标优化问题求解的双种群多目标粒子群算法(DPPSO),通过构建外部精英种群及其更新维护模式,为原始种群进化提供了精英向导。在金沙江下游梯级水电站多目标兴利调度中的应用表明,所提方法可均衡优化发电、通航两个目标,且求解精度高、非劣解集分布性好,为求解复杂梯级水电站多目标优化调度问题提供了一种新思路。
【作者单位】： 长江勘测规划设计研究院规划处;华中科技大学水电与数字化工程学院;
【关键词】： 梯级水电站群 兴利调度 多目标进化算法 精英向导
【基金】：湖北省自然科学基金项目(2015CFB515) 国家自然科学基金青年科学基金项目(51409008)
【分类号】：TV737
【正文快照】： 1引言单一水利枢纽航运效益一般以水电站下泄流量满足最低通航流量的程度来体现,对于梯级水电站联合运行,其最下游水电站下泄流量对梯级下游河道渠化、最大通航能力、全年通航天数具有重要影响,加大下泄流量将使水电站坝前水位提前降低并快速消落,降低了枯水期甚至全年的平均

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本文编号：983846