头屯河流域水情监测系统的改造及应用
发布时间:2017-10-08 19:25
本文关键词:头屯河流域水情监测系统的改造及应用
更多相关文章: 水情监测系统 改造 BP神经网络 径流预测 头屯河流域
【摘要】:洪涝灾害的防治一直是我国水利工程管理的重点和难点,非工程措施在洪涝灾害防治中所起的作用越来越大。随着计算机、通信技术的发展,结合遥控、传感器设备的水情监测系统在我国的众多流域得到很好的应用,通过降雨量、水位等要素数据的自动采集、处理、存储和预报,为流域的防洪管理提供帮助。新疆头屯河的水情监测系统建设运行了近十年,由于流域控制面积较大,河道地形复杂,监测难度相应较大。初期建设由于资金等条件的制约,无法一次建成一套覆盖全面、技术先进的水情监测系统。已建成的监测系统存在覆盖范围较小,管理水平不高,对洪水的预报准确性不够可靠等问题,因此迫切需要对水情监测系统进行改造,提高其对流域洪水预测的准确性,进而实现流域水库的科学调度,提高流域水资源管理水平,增加流域的社会经济效益。本文首先介绍了研究背景及研究意义,国内外研究现状,研究内容方法和研究的技术路线。其次对头屯河流域水情自动测报系统现状进行了调查分析研究,找出存在的问题,结合流域雨量站的布设要求,以及单位的技术资金情况,提出符合实际、经济耐用的总体改造设计方案,新增6个雨量自动站,改造8个水位站,加强了头屯河流域水雨情站网的密集度;对新增站点和原有水情监测系统的兼容进行了分析;对系统通信方式进行了比较,选择超短波作为主信道,GSM和北斗卫星作为备用信道的通讯方式以满足设计要求。最后运用SPSS软件对雨量径流资料进行了回归分析;运用小波分析对月、旬径流资料进行分析整理,用BP神经网络模型对径流资料进行预测,预测精度较高,为头屯河水库的防洪调度,合理安排灌溉供水、生产计划提供可靠依据。
【关键词】:水情监测系统 改造 BP神经网络 径流预测 头屯河流域
【学位授予单位】:新疆农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TV123
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-6
- 第1章 绪论6-14
- 1.1 研究背景和意义6-8
- 1.2 国内外水情自动测报技术的发展8-11
- 1.3 问题的提出11-12
- 1.4 论文的主要研究内容及技术路线12-14
- 第2章 头屯河流域概况及水情监测系统的现状分析14-21
- 2.1 流域概况14-16
- 2.2 社会经济16-17
- 2.3 水利工程17-18
- 2.4 水情自动测报现状及存在问题18-21
- 第3章 头屯河流域水情监测系统的改造21-45
- 3.1 系统总体设计21-26
- 3.2 站网布设方案26-27
- 3.3 系统通信组网27-33
- 3.4 遥测站设计33-38
- 3.5 中心站设计38-42
- 3.6 分中心站设计42-44
- 3.7 投资概算44-45
- 第4章 水情监测数据的分析应用45-60
- 4.1 基于SPSS软件的雨量径流回归分析45-48
- 4.2 基于小波分析-BP神经网络的径流预测48-59
- 4.3 径流预测小结59-60
- 第5章 结论和建议60-62
- 5.1 结论60
- 5.2 建议60-62
- 参考文献62-64
- 致谢64-66
- 作者简介66
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李琳琳;岳春芳;张胜江;;基于小波方差分析的BP神经网络年径流预测[J];节水灌溉;2014年06期
2 许笠;王延乐;华小军;;雷达水位计在水情监测系统中的应用研究[J];人民长江;2014年02期
3 田新顺;;新疆北疆供水工程水情自动化测报系统[J];中国高新技术企业;2013年16期
4 周佳明;佐志强;;CDMA 1x网络VPDN技术在水情采集系统中的应用[J];水利信息化;2012年02期
5 杨国巍;;基于小波分析预测月径流量的贝叶斯(BPF)预报方法[J];水利科技与经济;2011年08期
6 刘晓刚;褚桂红;;BP人工神经网络模型及其在年径流预报中的应用[J];内蒙古水利;2011年04期
7 季云;;BP算法及其应用实例[J];中国新技术新产品;2010年09期
8 张润杰;;乌鲁木齐河水情自动测报系统设计探讨[J];水利水文自动化;2009年04期
9 吴耀华;刘学琴;;小波神经网络在电力系统月度负荷预测中的应用[J];中国农村水利水电;2009年04期
10 曹卫;董航飞;李宗宝;;GPRS技术在水利监测系统中的应用[J];排灌机械;2007年05期
,本文编号:995841
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/995841.html