基于文献领域本体的语义搜索技术的研究与实现

发布时间：2017-10-12 19:41

  本文关键词：基于文献领域本体的语义搜索技术的研究与实现

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【摘要】：随着网络资源的爆炸式增长,如何从海量信息中快速准确的发现信息,成为迫切解决的问题。目前的搜索引擎采用基于传统关键词或文本内容的检索方式,不能充分表达语义信息,存在着“忠实表达”、“词汇孤岛”等弊端。为了解决该问题,应将搜索从关键词层面提升到语义层面,充分考虑信息间的语义关系,实现信息的语义搜索。 本体(Ontology)即共享概念模型的明确形式化规范说明,具有良好的层次结构和逻辑推理能力,提供特定领域的公认概念及概念间的关联关系。本体支持知识重用、共享和建模,能够被计算机很好地理解。本体作为语义Web的核心技术,对语义搜索的研究与实现具有举足轻重的作用,备受关注。 本文首先介绍本体的概念模型、描述语言、分类和功能,分析本体构建的准则、方法和工具,探讨了搜索引擎的概念、分类和工作原理,以及实现语义搜索的相关技术,提出以信息安全领域的文献为对象构建文献领域本体,即文献本体和概念语义词典本体,详细叙述这两个本体的构建过程,基于本体推理机制定义了相关文献的推理规则。最后,针对基于文献领域本体的语义搜索引擎构建,研究了中文分词、概念相似度的计算和网页解析等技术。以此为基础,设计实现了一个基于文献领域本体的语义搜索演示系统,给出了实验结果与分析。与传统搜索引擎相比,基于文献领域本体的语义搜索引擎系统在查询结果上具有更高的查准率和查全率,且能够获得更多相关的隐含信息。
【关键词】：文献领域本体 语义搜索 语义推理 搜索引擎
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.1;TP391.3
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 研究背景9
• 1.2 国内外研究现状9-12
• 1.2.1 本体的研究现状9-10
• 1.2.2 语义搜索的研究现状10-12
• 1.3 论文研究的内容和目标12
• 1.4 论文的组织结构12-14
• 第2章 相关理论14-27
• 2.1 本体和本体论14-19
• 2.1.1 本体概念和模型14
• 2.1.2 本体描述语言14-15
• 2.1.3 本体分类和功能15-16
• 2.1.4 本体的构建原则16
• 2.1.5 本体的构建方法16-18
• 2.1.6 本体的构建工具18
• 2.1.7 本体推理18-19
• 2.2 搜索引擎及工作流程19-21
• 2.2.1 搜索引擎19-20
• 2.2.2 工作原理20-21
• 2.3 语义搜索21-26
• 2.3.1 语义Web21-22
• 2.3.2 语义搜索引擎的相关技术22-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第3章 文献领域本体的构建27-35
• 3.1 文献领域本体概述27
• 3.2 文献领域本体的构建27-33
• 3.2.1 文献本体的构建方法和步骤27-30
• 3.2.2 概念语义词典本体的构建方法和步骤30-31
• 3.2.3 文献领域本体的存储31-33
• 3.3 基于文献领域本体的推理规则定义33-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第4章 基于文献领域本体的语义搜索技术研究35-44
• 4.1 基于传统搜索引擎的增强型语义搜索35-36
• 4.2 基于文献领域本体的中文分词技术36-39
• 4.3 基于文献领域本体的语义推理技术39-40
• 4.3.1 Jena推理机39
• 4.3.2 基于自定义规则的Jena推理结果与分析39-40
• 4.4 基于文献领域本体的概念相似度计算40-42
• 4.5 本章小结42-44
• 第5章 基于文献领域本体的语义搜索系统设计与实现44-60
• 5.1 系统的开发与设计44-46
• 5.1.1 系统的工能与目标44
• 5.1.2 系统框架与工作流程44-45
• 5.1.3 系统开发环境和运行环境45-46
• 5.2 系统各模块的实现46-51
• 5.2.1 资源采集模块46
• 5.2.2 资源处理模块46-50
• 5.2.3 本体库及规则库模块50
• 5.2.4 查询模块50-51
• 5.3 实验结果分析与总结51-59
• 5.4 本章总结59-60
• 第6章 本文总结与展望60-62
• 6.1 本文总结60
• 6.2 后续展望60-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-67
• 攻读硕士学位期间发表的论文67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 李荣;杨冬;刘磊;;基于本体的概念相似度计算方法研究[J];计算机研究与发展;2011年S3期

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6 韩婕;向阳;;本体构建研究综述[J];计算机应用与软件;2007年09期

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本文编号：1020518