面向Web新闻的事件多要素检索方法

发布时间：2017-10-12 19:18

  本文关键词：面向Web新闻的事件多要素检索方法

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【摘要】：针对用户获取事件类信息的需求,在分析Web新闻特征、事件多要素检索特点的基础上,研究了面向Web新闻的事件多要素检索方法.首先,提出了面向Web新闻的事件多要素检索模型;然后,使用BNF(BackusNaur form)形式化定义了事件多要素查询项;最后,结合事件的动作要素、Web新闻标题的重要性及事件项与约束项之间的距离,提出了事件查询项与文档相关性的计算方法.设置了16个事件多要素查询项,基于Baidu搜索引擎对P@n指标进行了实验分析,所提方法得到的平均P@10结果为0.87,平均P@20结果为0.83.对16个事件查询主题,通过人工标注语料的方法对F-measure指标进行了实验分析,所提方法得到的平均F-measure为0.74.结果表明,所提方法对事件多要素的检索较为有效.
【作者单位】： 淮海工学院计算机工程学院;上海大学计算机工程与科学学院;
【关键词】： 事件多要素检索 Web新闻 事件检索模型 相关性计算
【基金】：国家自然科学基金(60975033)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 由于现实中的事件在互联网上都有明显的反映,Web上存在着大量面向事件的新闻报道.借助搜索引擎从互联网上获取事件信息已经是用户的迫切需求.但是,由于互联网上的信息急剧膨胀,通用搜索引擎返回的结果往往量很大且查询不准确.用户在输入某些关键字后,得到的有用信息并不多,对

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本文编号：1020375