基于协同过滤的个性化服务推荐算法研究

发布时间：2017-10-18 02:23

  本文关键词：基于协同过滤的个性化服务推荐算法研究

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【摘要】：随着互联网的不断发展,信息呈爆炸式增长,导致信息过载问题日趋严重。在海量数据中提取有用信息的方式主要有两种,一种是通过搜索引擎,利用检索技术进行信息提取,另一种是以推荐信息为主的信息过滤技术。对基于协同过滤的个性化服务推荐算法进行了研究。
【作者单位】： 山东科技大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 协同过滤 推荐算法 个性化服务
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言随着Web2.0的广泛应用,互联网已经深入到了人们的日常生活中,由以前简单的网络操作如发邮件、上网聊天、网上查看新闻等升级到了网上购物、网上业务处理、网上在线咨询等一系列更加高端的个性化服务,如何从海量的数据中提取对人们有用的、更加有针对性的数据成为亟需解决

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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中国博士学位论文全文数据库 前2条

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中国硕士学位论文全文数据库 前5条

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【共引文献】

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10 高e，

本文编号：1052401