环保部门语义链网络图形化呈现系统

发布时间：2017-10-25 01:35

  本文关键词：环保部门语义链网络图形化呈现系统

  更多相关文章： 互联网 资源 关系 链接 语义链网络 规则引擎 RETE 优化 图形化呈现 绘图语言

【摘要】：互联网上的资源之间可能存在着种类丰富的语义关系。多种语义关系可以蕴含或推导出更多种类或数量的关系，扩充语义关系网络，这种蕴含或者推导过程称之为推理规则。以两个资源间的链接作为资源之间的语义关系，如在现有互联网超链接加上语义信息，形成语义链，能够帮助搜索引擎更好的搜索出需要的信息。通过图形将资源与语义关系链组成的语义关系链式网络呈现出来，有助于直观的理解语义信息。 本文对语义链网络中资源与关系链的定义、构造、推理规则的定义、推理的执行、绘图语言绘图及布局的全过程进行了认真的研究、探索及实现。通过简洁明晰的系统界面与用户交互，系统在接受用户自定义资源、关系、规则的模式及实例后，将整个语义链网络以XML文件形式存储。推理规则的执行借力于规则引擎，本文仔细分析了规则引擎工作流程及匹配阶段算法——RETE优化算法，并通过在系统中调用规则引擎，，完成推理的执行过程，扩展了语义链网络。图形化呈现的环节中，系统将存储语义链网络的XML文件翻译成一种绘图语言，并利用绘图工具，生成图形对象后进行自动布局。 本文选取实际社会中环保部门语义关系网作为原型，详细介绍了系统涉及的各种概念及元素，帮助理解系统各个流程的原理及实现方式，构建出了环保部门语义链网络，经过执行各个流程，最终实现了环保部门语义链网络的图形化呈现。
【关键词】：互联网 资源 关系 链接 语义链网络 规则引擎 RETE 优化 图形化呈现 绘图语言
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.1
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第1章 引言8-10
• 1.1 语义链网络研究背景8
• 1.2 语义链网络研究现状8-9
• 1.3 论文工作安排9-10
• 第2章 SLN 构造10-12
• 2.1 基本单元10-11
• 2.2 SLN 构造方法11-12
• 第3章 推理原理12-18
• 3.1 推理引擎简介12
• 3.2 JBossRules12-13
• 3.3 RETE 算法13-18
• 第4章 图形化呈现解决方案18-43
• 4.1 整体思路18
• 4.2 EPD SLN 存储方式18-24
• 4.3 XML 文件的格式化24-31
• 4.4 解析格式化后的实例文件返回对象列表31-32
• 4.5 执行推理32-34
• 4.6 绘图语言34-40
• 4.7 XML 文件及 TXT 文件转为绘图语言40-41
• 4.8 EPD SLN 绘图文件呈现成图41-43
• 第5章 EPD SLN 图形化呈现系统设计及 UI43-62
• 5.1 系统概述43-44
• 5.2 用户案例44-46
• 5.3 系统架构及模块46-49
• 5.4 实现技术49-52
• 5.5 EPD SLN 案例52-62
• 第6章 结论与展望62-64
• 6.1 结论62-63
• 6.2 进一步工作的方向63-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-67

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本文编号：1091497