基于话题分布相似度的无监督评论词消歧方法

发布时间：2017-11-16 19:03

本文关键词：基于话题分布相似度的无监督评论词消歧方法

【摘要】：基于话题信息、词的位置关系和互信息等特征,提出一种无监督的跨语言词义消歧算法。该算法仅利用在线词典和web搜索引擎,通过上下文信息选择评论句中多义评论词的词义。实验结果表明,所提出的词义消歧算法具有较高准确率,对于具有较多候选词义的评论词仍能表现出较好的性能。
【作者单位】：厦门大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(60573189,61005052) 国家科技支撑计划(2012BAH14F03) 福建省自然科学基金(2006J0043)资助
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 互联网已成为人们发布和获取信息的重要平台。在购买商品、选择服务之前,网络上的评论文章对使用者做出决策有重要的指导作用。然而,若评论文章不是用母语所写,则需要对其中重要的评论词进行跨语言词义消歧(选择)。评论词经常具有较多词义,虽然目前的机器翻译软件可以处理整句

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