深网和搜索引擎
本文关键词:深网和搜索引擎
更多相关文章: Deep Web 搜索引擎 Google 百度 表层网页
【摘要】:[目的 /意义]研究和挖掘Deep Web对于提高搜索覆盖率和准确率有着非常重要的意义。[方法 /过程]介绍了Deep Web的定义、规模、类型,Deep Web搜索引擎的工作原理、研究现状,以及传统搜索引擎如Google、百度等针对Deep Web采取的策略。[结果 /结论]利用Deep Web搜索引擎对深网信息进行挖掘是当前许多传统搜索引擎的努力方向。
【作者单位】: 苏州大学图书馆;苏州大学人文社会科学院;
【分类号】:TP393.092;TP391.3
【正文快照】: 2009年2月23日纽约时报[1]发表文章《探索Google未能占领的深网》。文中称:2008年夏天,Google已登录了第1兆(1012)个网址,但是这些网页只能展示一些非常表观的内容,用户无法获得更深层次的信息,如财务信息、火车时刻表、购物目录等。美国学者Michael K.Bergman指出,Google只索
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 赵朋朋;崔志明;高岭;仲华;;关于中国Deep Web的规模、分布和结构[J];小型微型计算机系统;2007年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱强生;朱晓娟;罗雨欣;;基于结构化数据源的本体建模及组织业务优化[J];电脑知识与技术;2014年25期
2 詹青;崔宾阁;;基于网格的Deep Web数据集成系统研究[J];计算机与信息技术;2009年Z2期
3 张亮;陆余良;房珊瑶;;基于量子自组织神经网络的Deep Web分类方法研究[J];计算机科学;2011年06期
4 刘玉奎;周立柱;范举;;中文深度万维网数据库的现状研究[J];计算机学报;2011年02期
5 苗忠义;胡鹏昱;崔志明;;用Capture-Recapture方法估计Web数据库大小[J];计算机应用研究;2009年05期
6 李雪玲;施化吉;兰均;李星毅;;基于决策树和链接相似的Deep Web查询接口判定[J];计算机应用研究;2011年11期
7 宫克;;应用Deep Web技术构建网购商品自动搜索系统[J];科技致富向导;2013年33期
8 田yN;刘爱军;李巍;;基于本体的Deep Web查询接口语义扩展[J];荆楚理工学院学报;2013年04期
9 赵晓蓉;周锦程;王丹;;基于频繁结构的Deep Web查询接口集成[J];科学技术与工程;2014年18期
10 杨宏伟;马永征;钱芳;;一种深度网络数据库集成技术研究[J];科研信息化技术与应用;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 YU Hai-tao;GUO Jian-yi;YU Zheng-tao;XIAN Yan-tuan;YAN Xin;;A Novel Method for Extracting Entity Data from Deep Web Precisely[A];第26届中国控制与决策会议论文集[C];2014年
2 钱峻;;互联网P&P-TV视频资源爬虫检索技术探析[A];2013全国无线及移动通信学术大会论文集(上)[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 孟祥福;Web数据库柔性查询关键技术研究[D];东北大学;2010年
2 方巍;基于本体的Deep Web信息集成关键技术研究[D];苏州大学;2009年
3 李雁妮;深网数据集成与挖掘关键问题的建模及算法研究[D];西安电子科技大学;2013年
4 宋鑫莹;网络信息自动化高效抽取技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
5 唐富年;面向语义正确性的集成数据访问方法研究[D];国防科学技术大学;2012年
6 邓松;非合作结构化深网数据源选择技术研究[D];江西财经大学;2013年
7 张富;模糊数据库支持的模糊描述逻辑与本体知识库抽取和存储关键技术的研究[D];东北大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘宾;支持文本属性和数值属性的关系Top-N查询处理[D];河北大学;2014年
2 张迁;OA期刊站点资源抽取与存储方法[D];燕山大学;2014年
3 王慧娟;基于Hadoop的Deep Web查询结果自动抽取研究[D];重庆大学;2014年
4 邹晓明;基于视觉信息和DOM树的Deep Web数据自动抽取[D];中国海洋大学;2014年
5 周千威;Deep Web数据源分类及用户满意度评估研究[D];重庆大学;2014年
6 于海涛;互联网标准资源爬取及推荐方法研究与实现[D];昆明理工大学;2014年
7 谈凤真;基于视觉信息的Deep Web信息自动抽取技术的研究[D];中国海洋大学;2014年
8 赖李宁;基于JavaEE的互联网职位自动采集系统设计与实现[D];天津大学;2013年
9 钱清华;基于视频元数据的网络视频爬取平台的研究与实现[D];北京工业大学;2014年
10 孙亚伟;科学知识本体关键技术研究及其应用[D];河北工业大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 闫宏飞,李晓明;关于中国Web的大小、形状和结构[J];计算机研究与发展;2002年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭少友;赵善义;李建平;王斌;;基于数据库分类的deep web爬行器研究[J];情报科学;2011年10期
2 李石生;刘海博;路小英;王亮;;基于探测查询的Deep Web实体识别[J];江西师范大学学报(自然科学版);2008年02期
3 白鹤;赵志强;王劲林;;面向旅游领域的Deep Web接口查询研究[J];微计算机信息;2010年13期
4 魏勇刚;张国春;常勇;袁方;;基于词性分析和领域知识的Deep Web语义标注[J];郑州大学学报(理学版);2009年01期
5 巩玉玺;罗容;;基于deep web数据库的个性化推荐系统[J];煤炭技术;2009年08期
6 侯毅;;基于Deep Web的主题搜索引擎的系统设计[J];数字技术与应用;2011年02期
7 元书俊;朱守中;金灵芝;;Deep web接口查询能力估计[J];微计算机信息;2009年21期
8 吴春明;谢德体;;基于领域特征文本的Deep Web分类研究[J];计算机科学;2012年04期
9 黄聪会;张水平;胡洋;;主题Deep Web爬虫框架研究[J];计算机工程与设计;2010年05期
10 王鸿;余建桥;;基于N-Gram的Deep Web接口属性抽取[J];计算机与现代化;2010年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 林培光;;基于Web数据库特征的Deep Web独立数据样本采样方法[A];第29届中国数据库学术会议论文集(B辑)(NDBC2012)[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 徐和祥;Deep Web集成中若干技术研究[D];复旦大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 杨丽华;基于规则的Deep Web接口发现与抽取研究[D];河北大学;2010年
2 金灵芝;Deep Web集成查询接口生成技术研究[D];中南大学;2009年
3 魏秀丽;基于领域本体的Deep Web简单查询接口研究[D];广西师范大学;2013年
4 高岭;Deep Web分类搜索引擎关键技术研究[D];苏州大学;2007年
5 姚增利;基于领域知识的Deep Web接口发现研究[D];河北大学;2009年
,本文编号:1193882
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/1193882.html