增强机构知识库内容发现和利用影响的策略与方法实践

发布时间：2018-01-19 19:22

  本文关键词： 机构知识库 谷歌学术搜索 学术搜索引擎优化 中科院机构知识库　出处：《图书与情报》2012年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章以中国科学院机构知识库CAS OpenIR为例,采用基于学术搜索引擎Google Scholar优化的策略和方法,如针对Google Scholar收录原则、Google Scholar元数据体系、sitemaps、Robots协议等策略和方法进行分析和实践,通过提升机构知识库在Google Scholar中的收录比率,进而增强机构知识库中内容被发现引用的机率,以扩大IR利用影响力。
[Abstract]:This paper takes the institutional knowledge base CAS OpenIR of the Chinese Academy of Sciences as an example, and adopts the strategy and method of Google Scholar optimization based on academic search engine. For example, Google Scholar metadata system for Google Scholar inclusion principles. Robots protocol and other strategies and methods to analyze and practice, through the promotion of institutional knowledge base in the Google Scholar inclusion ratio. Furthermore, the probability of finding references in institutional knowledge base is enhanced to increase the influence of IR.
【作者单位】： 中国科学院国家科学图书馆兰州分馆;
【基金】：中科院知识创新工程重要方向项目“研究所机构知识库建设” 中科院西部之光联合学者项目“机构知识库的语义增强方法与技术研究”研究成果之一
【分类号】：G250.74
【正文快照】： 1引言近年来机构知识库(Institutional Repository,IR)快速稳步增长,已覆盖了大部分知名高校和科研机构。目前在开放获取机构资源库OpenDOAR中注册登记的IR已有2163家[1],除此以外还有相当一部分数量的IR未在Open-DOAR中注册。IR做为支持开放获取的一种重要形式,支持机构实施

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【相似文献】

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本文编号：1445255