搜索引擎的信息过滤技术

发布时间：2018-01-19 22:30

  本文关键词： 信息过滤 搜索引擎 网络　出处：《现代图书情报技术》2001年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着网络信息数量的迅猛增长 ,“信息过载”、“信息超载”现象引起了人们的重视。信息过滤技术就是为了克服上述现象 ,减少用户在获得信息过程中的负担 ,向用户提供数量适宜、质量优良的信息。本文在略述了信息过滤技术的产生背景后 ,介绍了两种比较常用的信息过滤模型——布尔逻辑模型和向量空间模型。SIFT是一个著名的信息服务系统 ,它的核心就是信息过滤技术。因此 ,文章还详细地介绍了 SIFT的工作原理和其中所使用到的信息过滤技术 ,并且对 SIFT的性能、特点进行了分析 ,指出了它的一些不足
[Abstract]:With the rapid growth of network information, the phenomenon of "information overload" and "information overload" has attracted people's attention. Information filtering technology is to overcome the above phenomenon. In order to reduce the burden on users in the process of obtaining information and to provide users with information of appropriate quantity and good quality, this paper briefly describes the background of information filtering technology. This paper introduces two popular information filtering models-Boolean logic model and vector space model .SIFT, which is a famous information service system, whose core is information filtering technology. This paper also introduces in detail the working principle of SIFT and the information filtering technology used in it, analyzes the performance and characteristics of SIFT, and points out some shortcomings of SIFT.
【作者单位】： 中国科技大学北京研究生院!北京100039
【分类号】：G354.2
【正文快照】： 1　信息过滤技术的产生背景自从 1994年 4月 Web Crawler搜索引擎在网上正式发布并开始服务以来 ,搜索引擎已经成为发展最快、最引人注目的网络应用。当时的搜索引擎数据库容量小 ,查询算法简单 ,效率不高。但是 ,它改变了传统的检索方式 ,给用户带来了新鲜感 ,同时对网络的

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本文编号：1445747