基于压缩实体摘要图的RDF数据关键词查询

发布时间：2018-02-14 01:13

  本文关键词： RDF SPARQL OPS索引 压缩实体摘要图 双向搜索　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种将关键词查询转换为SPARQL查询的方法来进行RDF数据的搜索.首先,根据RDF本身的关联特点,构建一个压缩实体摘要图;然后,借助关键词与所在实体的索引,将所查询的关键词在该摘要图上进行定位,通过图双向搜索算法找出包含关键词实体的前k子图,获得查询实体之间的关系,再联合最初的关键词及他们的属性,构建SPARQL查询;最后使用SPARQL搜索引擎执行查询.实验结果表明,所提方法较其他方法有更快的响应时间及更高的准确率.
[Abstract]:A method of converting keyword query to SPARQL query is proposed to search RDF data. Firstly, according to the characteristics of RDF itself, a compressed entity summary graph is constructed. The keywords are located on the abstract graph, and the first k sub-graph containing the keyword entity is found by the bidirectional search algorithm, and the relationship between the query entities is obtained. Then the initial keywords and their attributes are combined to construct the SPARQL query. Finally, the SPARQL search engine is used to execute the query. The experimental results show that the proposed method has faster response time and higher accuracy than other methods.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;辽东学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61370075) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-05-0288)
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1509535