从Web中获取部分整体关系

发布时间：2018-03-01 03:08

  本文关键词： 部分整体关系 知识获取 关系获取　出处：《中文信息学报》2013年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：随着互联网的迅速发展,Web逐步成为知识获取的重要资源。部分整体关系获取是知识获取中的重要组成部分。该文提出了一种利用搜索引擎从Web中获取部分整体关系的方法。首先构造一种基于部分整体关系分类的意图查询,利用意图查询可以有针对性地从Web中获取尽可能多的包含部分整体关系语料。然后根据网页中的HTML标记和意图查询的格式过滤语料,并从中抽取候选部分整体关系,最后基于部分整体关系在自然语言表述中的特点和汉语的构词规律,提出用于验证候选部分整体关系的度量标准。实验结果表明,该方法取得了较高的准确率和F值。在前20个结果中准确率为86%,最优F值为64%。
[Abstract]:With the rapid development of the Internet, web has gradually become an important resource for knowledge acquisition. Partial whole relationship acquisition is an important part of knowledge acquisition. In this paper, a search engine is proposed to obtain part of the whole from Web. First of all, we construct a kind of intention query based on partial global relationship classification. Using intention query, we can get as many parts of the whole relational corpus as possible from the Web. Then we filter the corpus according to the HTML tags and the format of the intention query, and extract the candidate part of the whole relationship from it. Finally, based on the characteristics of partial global relations in natural language expression and the rule of word formation in Chinese, a metric for verifying candidate partial global relations is proposed. The experimental results show that, In the first 20 results, the accuracy rate is 86 and the optimal F value is 64.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91224006,61173063,61035004,30973713,61203284) 国家社会科学基金资助项目(10AYY003)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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9 张f，

本文编号：1550117