SVM算法在中文文本分类算法中的应用策略研究

发布时间：2018-03-02 20:03

  本文选题：SVM算法　切入点：中文文本分类算法　出处：《通讯世界》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文本分类在数据库和搜索引擎的应用较为广泛,SVM是文本分类算法中的重要算法,适用于多种分类问题,能够解决传统算法中的弊端。本文对支持向量机和支持向量机算法做出具体的介绍,对该算法在文本分类中的应用具体指标进行探讨,旨在为我国的文本分类方式的进步和发展提供理论帮助。
[Abstract]:Text classification is widely used in database and search engine. SVM is an important algorithm in text classification algorithm, which is suitable for many kinds of classification problems. This paper introduces the support vector machine (SVM) and the support vector machine (SVM) algorithm, and discusses the application of the algorithm in text classification. The purpose is to provide theoretical help for the progress and development of text classification in China.
【作者单位】： 公安海警学院电子技术系;
【分类号】：TP391.1

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本文编号：1557968