基于简化ODP的用户兴趣模型
本文选题:个性化搜索 切入点:用户兴趣模型 出处:《计算机工程与科学》2010年05期 论文类型:期刊论文
【摘要】:通过搜集搜索引擎用户的个人兴趣偏好,个性化搜索技术能够对搜索结果中的页面进行分析并与用户的兴趣进行比较,帮助用户从中找出更为感兴趣的结果,从而提高用户的搜索效率。通过利用简化的ODP目录层次结构进行训练以建立基本的用户兴趣树型结构,并在模型使用过程中通过用户的隐式操作反馈,对用户兴趣模型进行动态更新以反映用户不断变化的兴趣偏好。这一用户兴趣建模方法以简化的ODP结构为参考框架,并以用户个人的搜索行为作为模型修正和更新的依据,实现消除词条歧义并且表达用户个人兴趣偏好的目的。
[Abstract]:By collecting the personal interest preferences of search engine users, personalized search technology can analyze the pages in the search results and compare them with the users' interests, so as to help the users to find out the more interesting results. In order to improve the search efficiency of users, the basic user interest tree structure is established by using the simplified ODP directory hierarchy, and the user's implicit operation feedback is used in the process of using the model. The user interest model is dynamically updated to reflect the changing interest preferences of the user. This method takes the simplified ODP structure as the reference framework and the user's individual search behavior as the basis for the revision and updating of the model. The purpose is to disambiguate the terms and express the interests and preferences of the user.
【作者单位】: 西安财经学院计算机科学与技术系;
【基金】:陕西省基础教育科研十一五规划课题(SJJYB06278) 西安财经学院科研基金项目(06XCK27)
【分类号】:TP391.3
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,本文编号:1621678
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