语义网虚拟本体构建

发布时间：2018-03-18 13:01

  本文选题：本体　切入点：虚拟本体　出处：《东南大学学报(自然科学版)》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对缺乏良好组织的本体难以被重用的问题,提出了对本体中术语进行语义重组的方法.该方法首先从本体文档中抽取类之间的关系,建立类关系图,进而对不同类型的关系赋以权重.然后将多本体中语义高度相关的术语进行组合,对语义相关度低的术语进行分割.最后分别通过基于划分、基于层次化的聚类算法将类关系图重组为一组虚拟本体,实现了对本体的有效重用.以语义搜索引擎Falcons索引的本体作为数据集,对生成的虚拟本体进行了时间性能和聚类合理性评估,并对比了2种聚类方法在虚拟本体生成中的作用.实验证明该方法生成的虚拟本体具有较好的语义内聚性,达到了对本体中术语进行语义重组的目的.
[Abstract]:In order to solve the problem that ontology without good organization is difficult to be reused, a method of semantic recombination of terms in ontology is proposed. Firstly, the relationships between classes are extracted from ontology documents, and class relation diagrams are established. Then the different types of relationships are weighted. Then the terms with high semantic relevance in multi-ontology are combined and the terms with low semantic relevance are segmented. Finally, based on partitioning, The hierarchical clustering algorithm recombines the class diagram into a set of virtual ontology, which realizes the effective reuse of ontology. The ontology of semantic search engine Falcons index is used as the data set. The time performance and clustering rationality of the generated virtual ontology are evaluated, and the functions of the two clustering methods in the virtual ontology generation are compared. The experiments show that the virtual ontology generated by this method has better semantic cohesion. The purpose of semantic recombination of terms in ontology is achieved.
【作者单位】： 东南大学计算机科学与工程学院;东南大学软件学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA015406) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20140643)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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5 李sノ，

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