基于问答社区的海量问句检索关键技术研究

发布时间：2018-03-20 12:14

  本文选题：问答系统　切入点：问答对　出处：《计算机应用与软件》2013年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一个深层次的问句语义分析算法,实现问句从文字空间到语义空间的映射。在问句语义分析算法的基础上,提出面向海量问答数据的检索模型,该模型采用搜索引擎的检索技术,利用问句语义分析的结果,将问句相似度计算结合到信息检索过程中,既保证了检索的效率又保证了检索的精度。
[Abstract]:In this paper, a deep semantic analysis algorithm of question sentence is proposed to map the question from text space to semantic space. On the basis of the semantic analysis algorithm of question sentence, a retrieval model for mass question answering data is proposed. This model adopts search engine retrieval technology, using the result of semantic analysis of question sentence, combines the similarity calculation of question sentence into the process of information retrieval, which not only ensures the efficiency of retrieval but also ensures the precision of retrieval.
【作者单位】： 深圳信息职业技术学院计算机学院;哈尔滨工业大学深圳研究生院;
【基金】：深圳信息职业技术学院科工类项目研究基金(YB201016)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1639045