基于决策树方法的特定主题Web搜索策略

发布时间：2018-03-23 11:48

  本文选题：查询修改　切入点：决策树　出处：《计算机应用》2006年01期

【摘要】：基于数据挖掘中决策树方法提出了一种新的W eb搜索策略。在该策略中,通过对预先采集的W eb页面进行学习得到一棵决策树,然后对其进行剪枝,得到简化布尔表达式形式的主题内在规律性信息,在其基础上进行查询修改,把修改后的查询转发到通用搜索引擎上,最终得到查询结果。实验结果表明,提出的查询策略对于特定主题的W eb搜索,查询结果的质量有明显的改善和提升。
[Abstract]:Based on the decision tree method in data mining, a new Web search strategy is proposed. In this strategy, a decision tree is obtained by learning pre-collected Web pages, and then pruned. The inherent regular information of the subject in the form of simplified Boolean expressions is obtained, and the query is modified on the basis of it, and the modified query is forwarded to the general search engine. Finally, the query results are obtained. The experimental results show that, The proposed query strategy can significantly improve the quality of query results for Web search on a specific topic.
【作者单位】： 山东大学计算机科学与技术学院 山东大学计算机科学与技术学院
【分类号】：TP393.092

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本文编号：1653336