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林业专题动态信息的搜索与集成

发布时间:2018-04-15 14:31

  本文选题:林业 + 专题动态信息 ; 参考:《中南林业科技大学学报》2013年05期


【摘要】:针对普通的搜索引擎进行林业专题动态信息搜索时,返回的信息显得杂乱无章且主题相关性不足,结合用户需求,对林业专题动态信息进行分类,采用最佳优先搜索策略和向量空间模型算法,以及主题爬虫的搜索策略、结构及运行原理,提出了一套林业专题动态信息搜索与集成的设计方案。实验表明,该设计方案的主题爬虫在抓取林业专题动态信息时的精确率、全面率和成功率明显优于普通爬虫。
[Abstract]:When searching for forestry thematic dynamic information for general search engine, the returned information appears to be disorganized and the theme relevance is insufficient. Combining with the user's demand, the dynamic information of forestry thematic dynamic information is classified.Based on the optimal priority search strategy and vector space model algorithm, as well as the search strategy, structure and operation principle of the subject crawler, a design scheme of dynamic information search and integration for forestry topic is proposed.The experimental results show that the precision, total rate and success rate of the theme crawler in this scheme are obviously better than that of the common crawler in grasping the dynamic information of forestry topic.
【作者单位】: 中南林业科技大学林学院;
【基金】:湖南省科技计划重点项目(2010nk2004,2010CK2009)
【分类号】:S712

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1754521

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