个性化搜索引擎中用户协作推荐算法的研究

发布时间：2018-04-21 07:44

  本文选题：个性化 + 内容过滤　； 参考：《微电子学与计算机》2005年06期

【摘要】：个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,文章综合内容过滤和协作过滤两种技术的优点,给出了一种个性化搜索引擎系统的体系结构,并在此基础上提出了用户协作推荐算法。模拟实验表明,该结构和算法能够有效地推荐出与用户意图相关的信息,并且具有良好的可适应性。
[Abstract]:Personalized information service has become a hot topic in the field of information retrieval. Based on the advantages of two technologies, content filtering and collaborative filtering, this paper presents the architecture of a personalized search engine system. On this basis, a user collaborative recommendation algorithm is proposed. Simulation experiments show that the structure and algorithm can effectively recommend information related to the user's intention and have good adaptability.
【作者单位】： 西安交通大学电信学院计算机系 西安交通大学电信学院计算机系
【分类号】：TP393.092

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本文编号：1781523