基于查询接口特征的Deep Web数据源自动分类

发布时间：2018-04-28 06:00

  本文选题：Deep + Web　； 参考：《微电子学与计算机》2006年10期

【摘要】：搜索引擎可以很好地搜索出大部分可索引页面,然而,Internet上有大量的页面是由后台数据库动态产生的,传统的搜索引擎搜索不出这部分页面,我们称之为DeepWeb。其中大部分DeepWeb是结构化的,它提供结构化的查询接口和结构化的结果。把这些结构化的DeepWeb数据源按所属领域进行组织可以方便用户浏览这些有价值的资源,并且这也是大规模DeepWeb集成搜索的一个关键步骤。提出了一种基于查询接口特征的DeepWeb数据源自动分类方法,并通过实验验证该方法是非常有效的。
[Abstract]:Search engines can search most indexed pages well, but there are a lot of pages on the Internet that are generated dynamically by backstage databases. Traditional search engines can't search out these pages, which we call DeepWeb. Most of these DeepWeb are structured, providing structured query interfaces and structured results. Organizing these structured DeepWeb data sources according to their domain can facilitate users to browse these valuable resources, and this is also a key step of large-scale DeepWeb integrated search. An automatic classification method for DeepWeb data sources based on query interface features is proposed, and the experimental results show that this method is very effective.
【作者单位】： 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州大学智能信息处理及应用研究所 苏州大学智能信息处理及应用研究所
【基金】：2005年度教育部科研重点项目(205059) 教育部“高校博士学科点科研基金项目”(20040285016) 江苏省高技术研究计划项目(BG2005019)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1814068