一种基于背景知识的本体注释方法

发布时间：2018-04-28 09:49

  本文选题：本体注释 + WordNet　； 参考：《小型微型计算机系统》2011年12期

【摘要】：本体采用基于语法词汇的表述方式,使本体自身表示可能存在模糊性、错误理解等问题,部分本体的概念可以通过自身的上下文信息推测出其含义,但是有些本体根据已有信息不能清晰表达其概念的确切含义.针对这个问题,提出基于背景知识的本体注释方法,对本体本身进行注释和澄清.包括基于WordNet和Web搜索引擎的注释方法,利用WordNet查找本体概念的正确词义,利用Web搜索引擎搜索本体概念的snippets,分别将词义和snippets作为其属性注释到本体中.实验表明本体注释率达到99.12%,表明本文方法的是可行的,本体注释正确率达到80.76%,比同类方法更高.
[Abstract]:Ontology uses grammatical lexical expressions to make ontology itself possible to be ambiguous and misunderstand. Some concepts of ontology can infer its meaning through its own context information. However, some ontologies can not clearly express the exact meaning of their concepts according to the existing information. To solve this problem, an ontology annotation method based on background knowledge is proposed to annotate and clarify ontology itself. It includes annotation method based on WordNet and Web search engine, using WordNet to find the correct word meaning of ontology concept, and Web search engine to search snippetsof ontology concept, and annotating word meaning and snippets into ontology respectively. The experimental results show that the ontology annotation rate is 99.12, which shows that the method in this paper is feasible, and the ontology annotation accuracy rate is 80.76, which is higher than the similar methods.
【作者单位】： 信息系统工程重点实验室;南京航空航天大学信息科学与技术学院;空军驻沪宁地区军代室;
【基金】：国家重点实验室创新基金项目(9140C8301011001)资助
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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