SEEKER:基于关键词的关系数据库信息检索

发布时间：2018-05-07 12:19

  本文选题：关系数据库 + 关键词查询　； 参考：《软件学报》2005年07期

【摘要】：传统上,SQL是存取关系数据库中数据的主要界面.但是,对于没有经验的用户来说,学习复杂的SQL语法是一件困难的事情.实现基于关键词的关系数据库信息检索,将使用户不需要任何SQL语言和底层数据库模式的知识,用搜索引擎的方式来获取数据库中的相关数据.描述了一个基于关键词的关系数据库信息检索系统SEEKER的设计和实现.现有的关系数据库关键词查询系统只能检索关系数据库中的文本属性,而SEEKER还可以检索数据库元数据以及数字属性.并且,SEEKER采用了更合理的排序公式,支持Top-k查询.实验结果显示,SEEKER具有良好的查询性能.
[Abstract]:Traditionally SQL is the main interface for accessing data in relational databases. However, learning complex SQL syntax is difficult for inexperienced users. The implementation of keyword based relational database information retrieval will make the user do not need any knowledge of SQL language and underlying database schema, and use search engine to obtain the relevant data in the database. This paper describes the design and implementation of a keyword-based relational database information retrieval system (SEEKER). The existing relational database keyword query system can only retrieve the text attributes in the relational database, while SEEKER can also retrieve the metadata and digital attributes of the database. Moreover, secher adopts more reasonable sorting formula to support Top-k query. The experimental results show that SEEKER has good query performance.
【作者单位】： 中国人民大学信息学院 中国人民大学信息学院
【基金】：国家自然科学基金Nos.60473069,60496325 国家高技术研究发展计划(863)No.2003AA4Z3030 北京市科技计划No.H030130060011~~
【分类号】：TP311.13

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本文编号：1856893