信息检索模型研究综述

发布时间：2018-05-07 15:03

  本文选题：信息检索 + 模型　； 参考：《信息通信》2013年03期

【摘要】：随着互联网的发展和普及,信息检索技术越来越多地被应用于互联网搜索,用户群也由专业人士扩大到非专业网民,特别是在Google,百度等商业化搜索引擎取得巨大成功之后,信息检索领域进入一个全新的蓬勃发展时期。文章主要研究综述了布尔检索模型、向量空间模型、概率检索模型和统计语言模型四类检索模型的实现方法及其不足。
[Abstract]:With the development and popularization of the Internet, information retrieval technology is more and more used in Internet search, and the user base is expanded from professionals to non-professional netizens, especially after the great success of commercial search engines such as Google, Baidu, etc. The field of information retrieval has entered a new period of vigorous development. In this paper, four kinds of retrieval models, namely Boolean retrieval model, vector space model, probability retrieval model and statistical language model, are reviewed.
【作者单位】： 盐城师范学院数学科学学院;
【分类号】：TP391.3

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