一种基于免疫的Web发现方法

发布时间：2018-05-18 05:43

  本文选题：人工免疫系统 + Web发现　； 参考：《计算机工程》2007年03期

【摘要】：利用免疫原理,提出了一种新的Web发现方法。给出了用于知识发现的有关自体与非自体、抗体与抗原的数学描述,建立了Web发现模型IWD,并描述了该模型的实现过程,解决了传统方法无自学习能力等缺陷。对模型进行了仿真,对比实验表明IWD较传统的基于神经网络方法具有更高的准确度和更好的时间效率。
[Abstract]:A new method of Web discovery is proposed based on immune principle. The mathematical description of autogenous and non-autologous antibodies and antigens for knowledge discovery is given. The Web discovery model is established and the implementation process of the model is described. The defects of traditional methods such as no self-learning ability are solved. The simulation results show that IWD has higher accuracy and better time efficiency than the traditional neural network method.
【作者单位】： 四川大学计算机学院 四川大学计算机学院 四川大学计算机学院 四川大学计算机学院 四川大学计算机学院 四川大学计算机学院
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60373110,60573130) 教育部博士点基金资助项目(20030610003) 教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目(NCET-04-0870) 信息产业部电子发展基金资助项目([2005]635) 科技部创新基金资助项目(05C26215101337) 四川省应用基础研究计划基金资助项目(05JY029-021-1) 四川大学科技创新基金资助项目(2004CF10) 成都市攻关项目(05CXJH427)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1904637