基于网络搜索引擎的网络话题分析框架

发布时间：2018-05-19 11:07

  本文选题：有向图 + 分类　； 参考：《计算机工程》2009年03期

【摘要】：为了解网络话题内容组成和演化情况,提出基于有向图的在线分类(OCBDG)方法,并设计一个基于网络搜索引擎的话题分析框架。通过搜索引擎查询话题内容,OCBDG将查询结果分成若干子话题,分析子话题间的关系和演变。结果证明,该方法能够以大约70%的正确率分析出子话题,并能准确、及时地反映话题在网络上任意时间跨度的变化情况。
[Abstract]:In order to understand the composition and evolution of web topic content, a method of online classification based on directed graph (DG) is proposed, and a topic analysis framework based on web search engine is designed. The query results are divided into several sub-topics by OCBDG, and the relationship and evolution between sub-topics are analyzed. The results show that the method can analyze subtopics accurately and accurately with about 70% accuracy, and can reflect the change of topic in any time span on the network.
【作者单位】： 复旦大学计算机与信息技术系;
【分类号】：TP391.3

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