基于双向信息发掘的电子图书馆优化系统研究

发布时间：2018-05-31 12:49

  本文选题：电子图书馆 + 信息发掘　； 参考：《情报理论与实践》2015年08期

【摘要】：文章研究并提出了基于双向信息发掘的电子图书馆网站优化系统。该系统对所在电子图书馆网站的页面及后台数据库进行深入挖掘,以发现与当前外部热点匹配程度较高的信息,并根据反向搜索获取的热点信息与站内监测数据来预测网络读者的需求和未来热点,以这两类信息为依据,通过灰色关联匹配等算法,实施网站优化。实验结果证明,该系统对外能够提高电子图书馆的点击率和搜索引擎排名,对内能够有效利用电子图书馆既有的信息资源,提升自动网页生成的效果。
[Abstract]:This paper studies and puts forward an electronic library website optimization system based on two-way information discovery. The system excavates the pages and backstage database of the electronic library website in order to find the information with high matching degree with the current external hot spots. According to the hot spot information obtained by reverse search and the monitoring data in the station to predict the needs of network readers and the future hot spots, based on these two kinds of information, the optimization of website is implemented through grey correlation matching and other algorithms. The experimental results show that the system can improve the click rate and search engine ranking of the electronic library, make effective use of the existing information resources in the electronic library, and improve the effect of automatic web page generation.
【作者单位】： 西南财经大学经济信息工程学院&中国西部经济研究中心;
【基金】：国家社会科学基金青年项目(项目编号:14CGL050) 教育部人文社会科学研究青年项目(项目编号:10YJCZH169)的成果
【分类号】：TP393.092;G250.76

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 袁豪杰;;数字图书馆可持续发展中的信息资源建设探索——以宁波数字图书馆为例[J];大学图书馆学报;2011年02期

【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 盛小平,禹蒲阳;国内外电子图书馆发展的比较研究[J];图书馆理论与实践;2000年02期

2 欧阳皓,何晓萍,胡阑，

本文编号：1959734