基于知识推理的语义信息检索研究

发布时间：2018-05-31 12:09

  本文选题：信息检索 + 知识推理　； 参考：《情报杂志》2008年11期

【摘要】：如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向。本文综合描述逻辑推理能力和传统搜索引擎技术,提出了一种基于知识推理的信息检索方法(IRKR)。该方法以描述逻辑形式表达用户查询需求,依赖传统搜索引擎召回可能相关的网页,通过模糊描述逻辑推理判断网页与用户查询需求的相关性。实现了相应的原型系统,实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果。
[Abstract]:How to express user's intention accurately and judge the correlation between web page and user's needs is an important research direction of information retrieval technology. This paper describes the ability of logical reasoning and traditional search engine technology, and proposes an information retrieval method based on knowledge reasoning. In this method, user query needs are expressed in the form of description logic, which relies on the traditional search engine to recall relevant web pages, and the relevance between web pages and user query requirements is judged by fuzzy description logic reasoning. The experimental results show that the proposed method can significantly improve the search engine query effect.
【作者单位】： 淮阴工学院计算机工程系;
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1959627