结合Web信息的对象识别方法研究

发布时间：2018-05-31 15:34

  本文选题：对象识别 + 连接强度　； 参考：《计算机工程与应用》2009年22期

【摘要】：针对作者"名字去歧"问题,提出了一个新的对象识别框架,不仅利用本地库中的信息,而且利用通用的搜索引擎进行判断,这样的两个过程迭代进行,直到满足结束条件。此外,提出的利用站点碰撞进行对象识别,由于不需要下载Google返回的查询结果对应的众多网页,可以明显地降低网络传输量,降低识别的等待时间。大量实验数据表明上述方法可以获得很好的实验效果。
[Abstract]:In order to solve the problem of name disambiguation, a new object recognition framework is proposed. Not only the information in the local library is used, but also the general search engine is used to judge. The two processes are iterated until the end condition is satisfied. In addition, the proposed object recognition using site collision can significantly reduce the network traffic and the waiting time of recognition because many pages corresponding to the query results returned by Google do not need to be downloaded. A large number of experimental data show that the above method can obtain good experimental results.
【作者单位】： 首都经贸大学信息学院;中国人民大学信息学院;
【基金】：国家自然科学基金No.60703007~~
【分类号】：TP391.43

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本文编号：1960349