一种新型网络信息采集器的研究

发布时间：2018-05-31 16:43

  本文选题：语义空间 + 信息采集器　； 参考：《计算机仿真》2009年05期

【摘要】：为了克服内容评价搜索策略算法"近视"和链接分析算法"主体偏移"的缺点,提出了一种使用内容评价搜索策略和链接分析策略结合的算法。使用的方法开发网络信息采集器能够极大地提高用户的检索速度,并能有效地限制检索领域,大大减小检索结果的信息冗余度,使用户能够快速获取其真正需要的信息。研究表明使用内容评价搜索策略和链接分析策略结合的算法开发网络信息采集器能够提高垂直搜索引擎快、精、准等方面的性能。
[Abstract]:In order to overcome the shortcomings of content evaluation search strategy algorithm "nearsightedness" and link analysis algorithm "subject offset", an algorithm combining content evaluation search strategy with link analysis strategy is proposed. The method used to develop the network information collector can greatly improve the retrieval speed of users, effectively limit the retrieval field, greatly reduce the information redundancy of retrieval results, and enable users to quickly obtain the information they really need. The research shows that using the algorithm combining content evaluation search strategy and link analysis strategy to develop network information collector can improve the performance of vertical search engine in terms of speed, precision and accuracy.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;中国科学院研究生院;
【基金】：国家自然科学基金(90604017) 国家973重点基础研究发展规划(2003CB317004)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：1960566