基于遗传算法的网络教学资源共享优化调度

发布时间：2018-06-01 18:30

  本文选题：网络教学资源 + 遗传算法　； 参考：《电化教育研究》2006年10期

【摘要】：网络教学资源的不断建设和发展,给教学过程中共享网络教学资源提供了方便。当前基于通用搜索引擎的网络教学资源搜索,在高效优质满足教师和学生要求方面还存在一定的问题,借助遗传算法对搜索到的网络教学资源信息进行优化,可以提供教师和学生优质的网络教学资源信息。同时,本文提出了网络教学资源信息优化的方法,并对遗传算法与通用搜索引擎结合进行网络教学资源信息优化的过程进行了阐述。
[Abstract]:The continuous construction and development of network teaching resources provide convenience for sharing network teaching resources in teaching process. At present, the network teaching resources search based on the general search engine still has some problems in meeting the requirements of teachers and students efficiently and high-quality, and optimizes the network teaching resources information by means of genetic algorithm. Teachers and students can provide high-quality online teaching resources information. At the same time, this paper puts forward the method of information optimization of network teaching resources, and expounds the process of combining genetic algorithm with general search engine to optimize the information of network teaching resources.
【作者单位】： 江南大学教育学院
【分类号】：G434

【共引文献】

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本文编号：1965203