一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型

发布时间：2018-06-04 19:09

  本文选题：垂直搜索 + Agent　； 参考：《情报杂志》2009年01期

【摘要】：网络信息的急剧膨胀使得通用搜索引擎暴露出诸多问题。如何让用户方便、快捷地找到自己需要的"深层次"信息,成为一个亟待解决的问题。针对上述问题,在分析垂直搜索的特点及关键技术的基础上,提出了一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型及其性能评测方法,并给出了基于Agent垂直搜索引擎的系统架构及系统各部分的功能描述。
[Abstract]:The rapid expansion of network information exposes many problems in general search engine. How to make the user find the "deep level" information quickly and conveniently becomes an urgent problem. Aiming at the above problems, an improved vertical search retrieval model based on VSM and its performance evaluation method are proposed based on the analysis of the characteristics and key technologies of vertical search. The system architecture based on Agent vertical search engine and the function description of each part of the system are also given.
【作者单位】： 山东科技大学信息科学与工程学院;
【基金】：山东省中青年科学家科研奖励基金项目“个性化智能商务服务的技术研究”(编号:2006BSB01021)
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1978524