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基于垂直搜索引擎的个性化信息服务探索

发布时间:2018-06-20 15:57

  本文选题:垂直搜索引擎 + 个性化 ; 参考:《情报杂志》2008年01期


【摘要】:针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势。从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与HopfieldNetSpider搜索策略实现用户个性化信息服务。
[Abstract]:In order to meet the needs of specific industries, it is an important development trend of search engines to analyze and mine Web content and provide personalized services by means of machine learning. Based on the principle of search engine and the existing problems of general search engine, the personalized information architecture based on vertical search engine is constructed, and the user personalized information service is realized by combining user's common interest model and Hopfield NetSpider search strategy.
【作者单位】: 电子科技大学中山学院
【基金】:2006年广东省自然科学基金项目“复杂系统软件安全保障技术的研究”(编号:06029667) 2006年电子科技大学中山学院青年基金项目“中山市专业镇企业技术需求与信息服务研究”(编号:2006Y06)
【分类号】:G354

【参考文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2044815

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