相关词句采集与分析研究

发布时间：2018-06-20 17:11

  本文选题：相关词 + 相关性　； 参考：《图书情报工作》2009年22期

【摘要】：针对目前互联网中相关词句集来源狭窄、没有对相关词的相关性判定公式进行多角度考虑和深层次理论分析等问题,实现相关词采集和分析原型,通过对相关词句集进行去重处理,并利用RSIS、RMRD和DDRW三种方法进行相关词重新排序。将相关词分成五类进行相关词特性分析,并在实证实验中对搜索引擎进行人工和机器混合评测。
[Abstract]:In view of the narrow source of the relevant words and sentences in the Internet at present, there is no multi-angle consideration and deep theoretical analysis of the correlation judgment formula of the relevant words, so as to realize the prototype of the collection and analysis of relevant words. In this paper, we reschedule the related words by using RSIS-RMRD and DDRW to reorder the related words. The related words are divided into five categories to analyze the characteristics of the relevant words, and the search engine is evaluated by artificial and machine in the empirical experiment.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学青年基金项目“反剽窃实现下的相似信息传播动力学研究”(项目编号:60803080) 教育部人文社会科学青年基金项目“反剽窃理论与技术研究”(项目编号:08JC870010)研究成果之一
【分类号】：TP391.1

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本文编号：2045012