个性化按需服务管理系统

发布时间：2018-07-01 13:34

本文选题：服务管理 + 需求社区　；参考：《计算机研究与发展》2011年S3期

【摘要】：云计算的迅猛发展,在线应用商店的风靡,使得服务爆炸时代逐渐临近,用户如何按需获取并有效管理自己所关注的服务,成为了一个新的问题.个性化按需服务管理系统采用B?S模式,能够较好地适应桌面和移动互联网,通过将服务搜索引擎与语义计算、按需自动服务组合、实时服务调用、个性化管理等技术相结合,缓解服务爆炸给用户所带来的困扰.该系统采用分布式服务爬虫从互联网上采集各种类型的Web服务,并从中抽取元信息,以特定模式存储到数据库中,并建立多套索引机制,从而方便实现高效语义检索、挖掘和自动服务组合等后期处理;此外,系统通过WebOS形式提供用户个性化的服务管理与使用.为了有效表现系统涉及的服务分部与需求倾向,我们通过显性和隐性的交互挖掘自动构建多粒度的需求社区,它为服务及相关信息的共享与推荐,服务在线协同开发,甚至未来的服务供需超市等均奠定了坚实的基础.
[Abstract]:With the rapid development of cloud computing and the popularity of online application stores, the era of service explosion is approaching. The personalized on-demand service management system adopts BMS mode, which can better adapt to desktop and mobile Internet. By combining service search engine with semantic computing, automatic service composition on demand, real-time service invocation, personalized management, etc. Ease the user's troubles caused by the service explosion. The system uses distributed service crawlers to collect various types of Web services from the Internet, extract metadata from them, store them in a database in a specific schema, and establish multiple indexing mechanisms to facilitate efficient semantic retrieval. In addition, the system provides user personalized service management and usage through WebOS. In order to effectively represent the service division and demand tendency involved in the system, we automatically construct a multi-granularity demand community through explicit and implicit interactive mining, which can be used to share and recommend services and related information, and to develop services online in collaboration. Even the future of the service supply and demand supermarkets have laid a solid foundation.
【作者单位】：武汉大学计算机学院;软件工程国家重点实验室(武汉大学);清华大学软件学院;
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310806) 高等学校学科创新引智计划基金项目(B07037) 武汉大学2008年博士研究生自主科研基金项目(20086350101000066)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】