基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略

发布时间：2018-07-08 19:46

  本文选题：奖励机制 + 信息处理　； 参考：《图书馆学研究》2012年03期

【摘要】：为减少元搜索引擎中无效成员搜索引擎返回的大量重复冗余信息、减轻后期结果处理的负担、提高系统的查准率,文章提出一种基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略。该策略引入Agent技术,将每个成员搜索引擎Agent对查询的重要程度进行量化管理,选择检索性能最佳的若干成员搜索引擎进行调度。实验结果证明,这种基于奖励机制的成员搜索引擎调度策略在提高查准率、缩短查询时间、减轻元搜索引擎后期的结果处理负担方面,都优于传统的成员搜索引擎调度策略。
[Abstract]:In order to reduce the amount of redundant information returned by invalid member search engines in meta search engines, reduce the burden of processing late results, and improve the precision of the system, this paper proposes a scheduling strategy for member search engines based on reward mechanism. The strategy introduces Agent technology, which quantifies the importance of each member search engine Agent, and selects some member search engines with the best retrieval performance for scheduling. The experimental results show that this member search engine scheduling strategy based on reward mechanism is superior to the traditional member search engine scheduling strategy in improving the precision, shortening the query time and reducing the burden of the meta-search engine's result processing.
【作者单位】： 河北工程大学;
【基金】：河北省社会科学基金项目“政府与公众互动理念、机制和方法研究”(项目编号:HB09BSH006)的研究成果之一
【分类号】：TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2108552