大数据环境下Web图片检索应用与研究

发布时间：2018-07-18 12:50

【摘要】：移动互联网、云计算、大数据技术的发展和应用使人类社会进入"互联网+"时代,人们可以通过互联网搜索引擎查询自己需要的信息资源,实现网络购物、在线教育、移动医疗等。目前,互联网容纳了海量的多媒体图片资源,基于内容的Web图片搜索已经成为搜索引擎的研究热点之一,搜索引擎已经引入了神经网络、遗传算法、支持向量机等搜索算法,提高了Web图片搜索的成功率和效率。
[Abstract]:With the development and application of mobile Internet , cloud computing and large data technology , human society enters the era of " Internet + " , people can query the information resources needed by oneself through Internet search engine , realize network shopping , online education , mobile medical treatment , etc . Currently , Internet has received massive multimedia picture resources , Web picture search based on content has become one of the research hotspots of search engine , search engine has introduced neural network , genetic algorithm , support vector machine and so on search algorithm , has improved the success rate and efficiency of Web picture search .
【作者单位】： 濮阳市电子计算机技术中心;
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2131955