基于模糊积分融合方法的智能元搜索引擎系统

发布时间：2018-08-20 20:03

【摘要】：利用模糊积分融合方法,给出了一个完整的智能元搜索引擎系统。采用智能搜索代理的设计框架,实现系统的高度并发性,使系统具有一定的智能性。结合决策树算法和遗传算法对搜索源的调度作了优化。提出使用模糊积分原理应用于结果集的融合技术,并给出了具体算法。通过在Web上的实际测试,在相同条件下同常用的搜索引擎和其他元搜索引擎分别作了比较,证实了本文所描述的元搜索引擎有着更好的搜索效果。
[Abstract]:A complete intelligent meta-search engine system is presented by using fuzzy integral fusion method. The design framework of intelligent search agent is used to realize the high concurrency of the system, which makes the system have certain intelligence. The decision tree algorithm and genetic algorithm are combined to optimize the search source scheduling. A fusion technique based on fuzzy integral principle applied to result set is proposed, and a concrete algorithm is given. The actual test on Web shows that the meta search engine described in this paper has better search effect compared with the common search engine and other meta search engines under the same conditions.
【作者单位】： 西安交通大学电子与信息工程学院 西安交通大学电子与信息工程学院 西安交通大学电子与信息工程学院 西安交通大学电子与信息工程学院
【基金】：陕西省自然科学基金资助项目(2004F06)
【分类号】：TP391.3

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本文编号：2194834