一种基于在线评论共现特征词的舆情事件相关度计算方法

发布时间：2018-08-20 19:29

【摘要】：从在线评论文本内容出发,抽取事件评论中的共现特征词集合,提出了一种基于共现特征词的网络舆情相关度计算方法,并和传统的计算方法进行比较。利用"郭美美事件"、"李刚之子事件"和"李天一事件"等六大网络舆情热点事件作为案例,并结合搜索引擎关注度对相关度在网络舆情事件波及影响方面进行分析。结果表明,该算法能更有效度量舆情之间的相关程度,为网络舆情中相关事件波及影响分析提供了依据。
[Abstract]:Based on the content of online comment text, this paper extracts co-occurrence feature words from event comment, and proposes a method to calculate the correlation degree of network public opinion based on co-occurrence feature words, and compares it with the traditional calculation method. Using "Guo Meimei incident", "Li Gang's son incident" and "Li Tianyi incident" as the case, and combined with the search engine's attention to the relevance of the impact of network public opinion events are analyzed. The results show that the algorithm can more effectively measure the correlation between public opinion and provide a basis for the analysis of related events and impacts in network public opinion.
【作者单位】：宁波大学商学院信息管理系;
【基金】：国家社会科学基金项目“突发事件网络舆情演化的动态监测预警模式研究”(编号:12BTQ055) 浙江省教育厅高校科研项目“基于模糊元胞自动机的网络舆情演化和传播机制及仿真研究”(编号:Y201224457)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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