面向垂直搜索引擎的主题提取算法
[Abstract]:In order to solve the problem of topic drift caused by the HITS algorithm assigning equal weights to all links, an improved HITS algorithm based on calculating link value and semantic topic similarity of Web pages is proposed, which highlights the difference of link importance. The experimental results show that the algorithm improves the topic correlation by 13% and 42%, avoids the topic drift problem, enhances the accuracy of collecting information, and has important theoretical and practical value for the research of vertical search engine.
【作者单位】： 西安理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2007F52)
【分类号】：TP391.3
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，本文编号：2205108
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