基于Agent的智能元搜索引擎技术研究

发布时间：2018-08-27 18:19

【摘要】：针对现有搜索引擎存在的问题,提出基于Multi-agent的分布式搜索引擎系统。系统采用元搜索引擎结构,利用Agent技术和基于个性化模式的信息过滤技术,使系统具有一定的智能性。通过个性化检索和分类浏览相结合的检索方式可提高搜索结果的可浏览性。结合数据库的分类和虚拟语言模型方法实现了资源选择的优化。提出基于文本/位置分析和群决策的合并算法,对搜索结果的标题和文档片断信息进行相关度分析,将文本分析与规范化的搜索结果位置信息相结合,计算文档的相关分值,最后采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序。试验结果表明,提出的元搜索系统具有较好的搜索效果。
[Abstract]:A distributed search engine system based on Multi-agent is proposed to solve the problems existing in the existing search engines. The system adopts the structure of meta search engine, makes use of Agent technology and information filtering technology based on individualized mode, makes the system have certain intelligence. The searchability of search results can be improved by the combination of personalized retrieval and classified browsing. The optimization of resource selection is realized by combining database classification with virtual language model. A combination algorithm based on text / position analysis and group decision is proposed to analyze the correlation between the title of search results and the information of document segments. The text analysis is combined with the normalized location information of search results to calculate the relevant scores of documents. Finally, a group decision-based composition method is used to rank the search results consistently. The experimental results show that the proposed meta-search system has better searching effect.
【作者单位】： 西安电子科技大学计算机学院;河北农业大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家863项目(2004AA1Z2520)
【分类号】：TP391.3

【共引文献】

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