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基于语义的跨媒体信息检索技术研究

发布时间:2018-10-19 08:55
【摘要】:阐述当前多媒体信息检索技术正从基于内容特征相似性的单一媒体检索发展到基于语义相关性的多种媒体综合检索,实现跨媒体信息检索.提出了一种跨媒体信息检索的系统结构,在分析各种媒体基于语义信息检索的基础上,设计并实现跨媒体搜索引擎及其查询分解策略和检索结果融合方法等,实验结果表明:这种方法能够有效地改善查全率和查准率.
[Abstract]:The current multimedia information retrieval technology is developing from single media retrieval based on content feature similarity to multi-media integrated retrieval based on semantic correlation to realize cross-media information retrieval. This paper proposes a cross-media information retrieval system structure. Based on the analysis of various media based on semantic information retrieval, the cross-media search engine and its query decomposition strategy and retrieval result fusion method are designed and implemented. The experimental results show that this method can effectively improve the recall and precision.
【作者单位】: 深圳大学计算机与软件学院;
【基金】:广东省自然科学基金项目(07301329) 深圳市科技计划资助项目(200741)
【分类号】:TP391.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2280680

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