使用频繁结构提炼网络权威资源
发布时间：2018-10-19 07:59
【摘要】：在网络资源中有丰富的、对于许多应用领域有用的动态信息 ,已有许多的研究工作致力于提高网络中信息检索的质量 ,然而 ,这些工作中的大部分仍不能满足用户形形色色的请求 利用网络中的超链接提出新的算法ESFP来改善从搜索引擎返回的搜索结果的质量 运用SFP算法构造ESFP算法 ,完成从复杂的网络拓扑结构中提取权威的页面和社团 通过运行若干个实验来描述所提出的算法 ,这些实验数据表明 ,在处理搜索结果中使用ESFP算法在性能上要优于许多已知的算法如HITS等
[Abstract]:There are plenty of dynamic information in the network resources, which is useful for many application fields. Many researches have been devoted to improving the quality of information retrieval in the network. However, Most of these work still can not meet the various requests of users, using hyperlinks in the network to propose a new algorithm, ESFP, to improve the quality of search results returned from search engines. The SFP algorithm is used to construct the ESFP algorithm. Complete the extraction of authoritative pages and communities from complex network topologies by running several experiments to describe the proposed algorithm. These experimental data show that, The performance of using ESFP algorithm in processing search results is better than that of many known algorithms such as HITS.
【作者单位】： 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系
【基金】：国家自然科学基金重点项目 ( 6993 3 0 10 ,60 3 0 3 0 0 8) 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 2AA4Z3 43 0 ,2 0 0 2AA2 3 10 41)
【分类号】：TP393
本文编号：2280588
[Abstract]:There are plenty of dynamic information in the network resources, which is useful for many application fields. Many researches have been devoted to improving the quality of information retrieval in the network. However, Most of these work still can not meet the various requests of users, using hyperlinks in the network to propose a new algorithm, ESFP, to improve the quality of search results returned from search engines. The SFP algorithm is used to construct the ESFP algorithm. Complete the extraction of authoritative pages and communities from complex network topologies by running several experiments to describe the proposed algorithm. These experimental data show that, The performance of using ESFP algorithm in processing search results is better than that of many known algorithms such as HITS.
【作者单位】： 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系 复旦大学计算机与信息技术系
【基金】：国家自然科学基金重点项目 ( 6993 3 0 10 ,60 3 0 3 0 0 8) 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 2AA4Z3 43 0 ,2 0 0 2AA2 3 10 41)
【分类号】：TP393
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1 董德民;何钦铭;;面向电子商务的Web挖掘技术及其应用研究[J];计算机工程与设计;2006年01期
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2 董志勇;Web信息检索中基于超链接的网页评估算法的研究[D];河海大学;2004年
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2 蔚宁;中国中药协会理事会在珠召开[N];珠海特区报;2008年
，本文编号：2280588
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