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基于Internet的农业信息垂直搜索引擎的设计

发布时间:2018-12-29 19:42
【摘要】:农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索引擎设计方案,该方案通过建立农业信息特征词词典,采用向量空间模型来对网页主题进行识别,从而提高信息检索的准确率。并采用基于超级链接分析的方法,使主题相关的URL优先得到访问,提高了搜索引擎的效率。
[Abstract]:With the rapid development of agricultural information construction, agricultural information on the Internet is growing rapidly. However, because of the mass and disorder of information retrieved by the general search engine, it is still very difficult to obtain agricultural subject information. Therefore, search engine has the trend of specialization and domainization. In this paper, a design scheme of vertical search engine based on matching algorithm of feature words is established. By establishing a dictionary of agricultural information feature words and using vector space model to identify web page topics, the accuracy of information retrieval is improved. Based on the hyperlink analysis method, the topic related URL is first accessed and the efficiency of search engine is improved.
【作者单位】: 河北农业大学信息科学与技术学院;唐山职业技术学院;
【基金】:河北省教育厅课题(Z2005330)
【分类号】:TP391.3

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本文编号:2395299

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