基于归类的链接分析技术

发布时间：2018-12-30 13:06

【摘要】：在目前主流搜索引擎中,链接分析是最常用的计算网页价值度的工具,但是对于用户输入比较宽泛的查询主题,链接分析算法很难得到一个令所有用户都满意的结果。论文试图从另外一个角度来改进链接分析算法,即在传统的链接分析基础上,增加Web聚类算法的有关思想,并对这两种算法进行了改进和组合,提出了一种基于归类的链接分析技术,并用实验结果证明了该算法的性能。
[Abstract]:In the mainstream search engine, link analysis is the most commonly used tool to calculate the value of web pages. However, the link analysis algorithm is difficult to get a result that all users are satisfied with. This paper attempts to improve the link analysis algorithm from another angle, that is, to add the related ideas of Web clustering algorithm on the basis of traditional link analysis, and to improve and combine the two algorithms. A link analysis technique based on categorization is proposed, and the performance of the algorithm is proved by experimental results.
【作者单位】： 武汉华中科技大学计算机学院 武汉华中科技大学计算机学院
【分类号】：TP393.07

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