基于搜索引擎的双语混合网页识别新方法
[Abstract]:This paper presents a new method of obtaining a bilingual web page from a result web page returned from a search engine, which is divided into two tasks. The first task is to automatically detect and collect data records in the results web page returned by the search engine. This step identifies a useful record summary by a method of clustering and provides an effective feature for the validation and acquisition of the next task, the high-quality, bilingual hybrid web page. In this paper, the verification of the bilingual mixed web page is regarded as a valid classification problem, and the method does not depend on the specific domain and the search engine. Based on the results of the two 516 retrieval results collected from the search engine and identified by the manual, the accuracy rate of 81.3% and the recall rate of 94.3% were obtained in this paper.
【作者单位】： 苏州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目资助(61003152;60970057;60873105)
【分类号】：TP393.092
【共引文献】
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，本文编号：2430068
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