一种基于相对特征的文本分类算法

发布时间：2019-02-27 06:57

【摘要】：针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和较高的准确率,从而为构建高效的搜索引擎提供支撑.
[Abstract]:In order to solve the problem of text classification, a text classification algorithm based on relative features is proposed by combining naive Bayesian classification with self-organizing feature mapping network classification. The algorithm has fast speed and high accuracy, so it can support the construction of efficient search engine.
【作者单位】： 东北师范大学计算机科学与信息技术学院;长春师范学院分院信息技术系;
【基金】：教育部科技发展项目(20090043110010) 吉林省科技发展计划项目(20090503) 吉林省教育厅科技规划项目(吉教科合安2009第587号)
【分类号】：TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2431215