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基于CEP的分布式舆情系统相关技术研究

发布时间:2019-04-21 08:58
【摘要】:随着互联网的快速发展,供人们阅读和了解的大量新信息在网上不断产生。为了全面及时掌握这些新信息,用户可以通过访问各种门户网站或者搜索引擎,但是门户网站往往信息不够全面,搜索引擎由于建立索引的高昂代价因此时效性不强,为了解决这些问题产生了网络舆情系统。舆情系统是实时获取网上各种最新消息的系统,它的信息渠道比门户网站更广,比搜索引擎更及时。由于应用场景的改变,舆情系统和用户的交互也要进行调整,传统用于搜索弓l擎的交互方式在舆情系统中效果并不好。由于舆情系统高度的数据实时性,导致其往往难以设计出良好的反馈式交互过程,所以在确定用户的搜索意图时往往精确度不高。本文通过对这一问题的分析所提出的系统基于语义实现对用户行为的快速理解,并结合CEP技术来加速对数据处理的过程。同时由于传统的舆情系统往往只能在环境稳定的服务器集群中进行设计部署,通过这一方式实现的舆情系统往往需要大量的计算资源和带宽资源而导致成本高昂。这一高昂的成本如今是限制这类舆情系统良好发展的一大限制因素,导致往往只有政府和企业才有能力搭建良好工作的舆情平台,针对这一问题,本文设计的系统能够利用分散度高的用户所掌握的网络资源进行工作,大大降低了对于固定机房的系统部署和运行成本。为了解决分布式系统的运行稳定性,本文针对分布式系统的一些问题也做了相应的研究,比如为了解决分布式系统的运行性能控制,本文提出了一种“令牌式”的管理模式。为了解决分布式系统的运行稳定性,本文提出了一种“稳定核”的模型实现方式。最后进行了实验和分析,试验结果表明本文所述的原型系统具有较好的用户意图探查能力和运行性能。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP391.1;TP311.52

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 杨艺;周元;;基于用户查询意图识别的Web搜索优化模型[J];计算机科学;2012年01期

2 ;Behavior and Regularity Analysis of Online Topic Spreading[J];Journal of Electronic Science and Technology;2011年02期



本文编号:2462036

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